随着城市化进程加快，传统路灯"被动式检修"模式已难以满足现代市政管理需求。2023年数据显示，全国因路灯故障引发的交通事故同比上升12%，暴露出传统运维体系存在响应滞后、检测盲区等技术痛点。

物联网传感网络构建成为升级基础。通过在灯杆部署电流监测模块、倾斜传感器和摄像头视觉单元，系统实时采集电压波动、杆体位移等23项运行参数。南京试点项目证明，多维感知网络可提前72小时预判85%的线路故障。

AI故障诊断算法实现精准预判。深度学习模型通过分析历史维修数据与实时监测值的关联性，构建起电缆老化、光源衰减等故障预测模型。重庆示范区的实践表明，该算法使误报率降低至3%以下，准确率提升至92%。

可视化运维平台重构管理流程。基于GIS系统的三维地图可实时显示十万级路灯节点的运行状态，自动生成工单派发路线。杭州运维中心数据显示，该平台使平均修复时间从12小时缩短至2.5小时。

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